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Kimi K3.1 Pro: modelo abierto con ventana de contexto de un millón de tokens
Según informó Kimi.ai, la nueva versión de su modelo de inteligencia artificial mejora en programación, creación 3D y finanzas, y suma una variante más rápida. Los pesos del modelo se publicarán antes del 4 de noviembre.
Redacción PicoTecno
· Actualizada 24 de octubre de 2026 a las 20:22
3 min de lectura
(Wikideas1 / Wikimedia Commons · CC0)
Según informó Kimi.ai en su blog, la empresa presentó Kimi K3.1 Pro, el primer modelo de la serie K3.1. La compañía lo describe como su modelo más capaz de la categoría "3T" de pesos abiertos, y dispone de una ventana de contexto de un millón de tokens, es decir, la cantidad de texto que el modelo puede procesar en una sola consulta. Kimi pertenece a Moonshot AI, empresa china de inteligencia artificial.
Junto con el modelo principal, se lanzó Kimi K3.1 Pro Highspeed, que según la compañía funciona entre dos y tres veces más rápido que la versión estándar, con el objetivo de dar respuestas más ágiles. Ambas variantes ya están disponibles en Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code y en la API de Kimi. Los pesos completos del modelo, que son los parámetros que definen su funcionamiento, se publicarán antes del 4 de noviembre.
K3.1 Pro es una versión posterior al entrenamiento de Kimi K3, a la que se le destinó una cantidad de cómputo considerablemente mayor en esa etapa. Para lograrlo, la empresa optimizó todas las capas de su infraestructura, desde el marco de aprendizaje por refuerzo hasta la inferencia con contextos largos, con el fin de que cada mayor inversión de cómputo produjera mejoras consistentes en cientos de dominios.
En las pruebas de referencia que publicó la compañía, el modelo logra resultados cercanos a los de los sistemas propietarios más avanzados en programación, tareas agénticas y conocimiento general. En Terminal-Bench 4.0, que evalúa agentes de programación en tareas de terminal, obtuvo 65,7%, por encima de GPT-6 Astra (58,2%) y apenas por debajo de Claude Opus 5.5 (66,4%). En Kimi Code Bench 3.0, un benchmark interno de tareas de varios pasos, alcanzó 61,2%, frente al 55,95% de K3. Cabe aclarar que estos resultados fueron informados por la propia empresa, y que el benchmark interno no es un estándar independiente.
La compañía también destaca avances en creación 3D. En BenchCAD, que mide la reconstrucción de modelos tridimensionales a partir de vistas múltiples mediante código CAD, el modelo obtuvo 92,7% con herramientas, cerca de Claude Opus 5.5 (96,2%) y GPT-6 Astra (95,9%). Además, la función 3D Make ya está activa en kimi.ai y en la aplicación de Kimi, y permite previsualizar y editar modelos, descargarlos para impresión 3D o exportarlos como videos.
En el terreno financiero, Kimi afirma que K3.1 Pro logra el mejor resultado registrado en OfficeQA Pro v2, un test de análisis de datos fiscales sobre documentos financieros reales. También informó que redujo la tasa de alucinaciones a nivel de afirmación en su benchmark interno Kimi Hallu Bench Hard, que pasó de 23,4% en K3 a 8,3%. La empresa aclara que esa prueba está diseñada para poner a prueba al modelo en situaciones difíciles, por lo que esas tasas no representan el nivel de error en el uso cotidiano.
Por último, Kimi indicó que revisó la capacidad de su modelo para la investigación de vulnerabilidades informáticas y aplicó controles durante el entrenamiento para reducir posibles usos indebidos. Según explicó, retiró de las etapas de entrenamiento los datos relacionados con ciberseguridad, manteniendo las tareas generales de programación. En su prueba interna xdev-bench-hard, una versión sin esas medidas resolvió 90,5% de los problemas, mientras que el modelo final llegó a 81,0%. La empresa sostiene que su capacidad ofensiva en este campo sigue por detrás de los modelos propietarios de frontera disponibles públicamente desde hace al menos tres meses.
