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Mistral libera los pesos de Mistral Large 4, su modelo de un billón de parámetros
Según informó Mistral, la versión mejorada de su modelo insignia ya es de pesos abiertos y se destaca en programación y ciberseguridad. La empresa afirma que lidera ese tipo de modelos en ambas áreas.
Redacción PicoTecno
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La empresa francesa Mistral AI anunció que liberó los pesos de Mistral Large 4, conocido como "Le Chonk", según indicó en su sitio oficial. Se trata de un modelo multimodal, es decir, capaz de trabajar con distintos tipos de datos, con un billón de parámetros, que son los valores internos que ajusta el modelo durante su entrenamiento. Liberar los pesos significa que cualquiera puede descargar el modelo y ejecutarlo en su propia infraestructura, algo que la compañía describe como "pesos abiertos".
La versión final llega después de una vista previa pública lanzada a comienzos de mes. Según la empresa, desde entonces siguió aplicando aprendizaje por refuerzo, una técnica de entrenamiento que premia las respuestas correctas, y eso mejoró su rendimiento en programación y en defensa informática.
En las pruebas de programación, Mistral Large 4 obtuvo un 19,7% en FrontierCode 2.0, un benchmark privado de Cognition que evalúa la calidad del código de extremo a extremo. En el Artificial Analysis Coding Agent Index alcanzó un 48%, a la par del modelo abierto GLM-5.3, pero usando en promedio un 47% menos de tokens por tarea. En Terminal-Bench 4.0, que mide flujos de trabajo en la terminal, subió 13 puntos respecto de la vista previa, hasta un 41%, y redujo en un 30% los tokens de salida.
El modelo ofrece tres modos de razonamiento para que el usuario elija entre precisión y costo. Además, en evaluaciones de preferencia humana realizadas por Surge Code, fue preferido frente a GLM-5.3, Kimi K3 y DeepSeek V4.1 Flash, y quedó detrás únicamente de Claude Opus 5.5 entre los modelos evaluados.
En ciberseguridad, Mistral informó un 51% en el Artificial Analysis Cyber Index, un indicador que mide la capacidad de encontrar vulnerabilidades en un código, reproducirlas y corregirlas sin romper funciones existentes. La compañía sostiene que el modelo distingue entre tareas defensivas y ofensivas: responde a las primeras sin rechazos innecesarios y rechaza el 96,6% de las solicitudes maliciosas, un promedio que, según la empresa, es el más alto que mide entre los modelos abiertos.
Mistral también mencionó la participación de organizaciones como Booz Allen, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, Elastic, la agencia europea ENISA y NVIDIA, que evaluaron o usan el modelo en entornos de seguridad. Para el sector, la combinación de pesos abiertos y despliegue propio busca responder a la demanda de gobiernos y organizaciones que necesitan mantener sus datos y la soberanía sobre sus herramientas de IA.
