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IA estima la edad biológica y el riesgo de muerte de pacientes con cáncer desde una foto
Investigadores de Mass General Brigham presentaron dos herramientas que estiman la edad biológica y la supervivencia de pacientes oncológicos a partir de una fotografía del rostro, aunque todavía no están listas para usarse en la consulta.
Redacción PicoTecno
3 min de lectura
Según informó WWWhatsnew, investigadores de Mass General Brigham desarrollaron dos sistemas de inteligencia artificial capaces de calcular, a partir de una sola foto del rostro, la edad biológica de una persona y el riesgo de muerte en pacientes con cáncer. Los sistemas se llaman FAHR-FaceAge y FAHR-FaceSurvival, y los resultados fueron publicados en la revista The Lancet Digital Health.
El objetivo es ayudar a los médicos a decidir si un paciente, especialmente si es mayor, tiene la condición física necesaria para tolerar una radioterapia, una cirugía o un tratamiento sistémico intensivo. Los autores buscan que esa evaluación sea más cuantitativa y menos dependiente de la impresión individual de cada profesional.
La base de ambos sistemas es un modelo llamado FAHR-Face, entrenado con más de 40 millones de imágenes de rostros tomadas del conjunto de datos WebFace42M. Para aprender, el modelo reconstruye fotografías a las que se les tapan partes, una técnica conocida como autocodificadores enmascarados. Sobre esa base se ajustaron dos herramientas diferentes: una para estimar la edad biológica, entrenada con diez bases de datos públicas y con un margen de error cercano a cinco años, y otra para predecir la supervivencia, entrenada con 34.363 fotografías de pacientes oncológicos.
Cada herramienta observa zonas distintas del rostro. Para la edad se analizan los surcos nasogenianos, la frente por encima de las órbitas y las sienes, mientras que para la supervivencia se consideran la zona debajo de los ojos y el área alrededor del puente de la nariz. Los modelos fueron probados en cohortes independientes, entre ellas una de casi 5.000 pacientes tratados con radioterapia en los Países Bajos.
Los resultados muestran que los pacientes ubicados por FAHR-FaceSurvival en el cuartil de mayor riesgo tuvieron una mortalidad significativamente superior a la de quienes estaban en el cuartil de menor riesgo, con un cociente de riesgos ajustado de 3,23. Además, la diferencia entre la edad biológica estimada y la edad cronológica también se asoció de forma independiente con la supervivencia. Las dos herramientas casi no se correlacionan entre sí, y al combinarlas se mejoró el desempeño del modelo de supervivencia en una cohorte externa.
Según el hospital, el estimador de edad no se ve afectado por la postura, la iluminación, la expresión o el maquillaje, ni por la mayoría de las cirugías estéticas, aunque sí presenta una leve desviación tras una rinoplastia. El tabaquismo fue el hábito más vinculado a una apariencia biológica mayor, seguido por el consumo elevado de alcohol y de drogas.
Pese a los resultados, el propio estudio deja claro que la herramienta no está lista para la práctica médica. Un especialista de la Universidad de Surrey citado por pharmaphorum señaló que no se comprobó si la IA detecta algo que un médico no podría observar, ni se demostró que aporte información adicional a la evaluación clínica tradicional. Lo describió como una prueba de concepto prometedora. Por otro lado, la institución presentó en Estados Unidos una solicitud provisional de patente sobre estos algoritmos y abrió un estudio público en el que cualquier persona puede subir su foto y recibir una estimación, mientras los datos se usan para validar el modelo.
WWWhatsnew también advierte sobre los riesgos de una tecnología que convierte una fotografía en un indicador de riesgo de muerte, ya que podría interesar a actores externos al ámbito hospitalario, como las aseguradoras. Para el portal, antes de considerarla útil conviene verificar que mejore las decisiones clínicas y definir con claridad quién podría utilizarla y con qué datos.
