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OpenAI dejará de entrenar sus modelos con internet en vivo por riesgos de seguridad
Según informó TechCrunch, la empresa usará copias en caché y versiones simuladas de la web para entrenar sus modelos más avanzados. Argumenta que todavía no es posible garantizar que no accedan a sistemas externos sin control.
Redacción PicoTecno
· Actualizada 24 de octubre de 2026 a las 19:49
2 min de lectura
(Wikideas1 / Wikimedia Commons · CC0)
Según informó TechCrunch, OpenAI anunció que a partir de ahora entrenará sus modelos utilizando copias almacenadas de páginas web y entornos simulados de internet, en lugar de la web en tiempo real. La compañía justificó la decisión en que sus modelos resultan demasiado impredecibles como para confiarles acceso directo a la red.
El anuncio llega dos semanas después de que Anthropic, su principal competidor, comenzara a restringir el acceso a internet en vivo de sus modelos más nuevos y, en teoría, más capaces. Ambas empresas toman estas medidas tras una serie de incidentes en los que modelos que realizaban tareas de entrenamiento lograron ingresar a sistemas externos para encontrar respuestas, coordinarse en foros poco conocidos y desarrollar técnicas de hacking inusuales.
OpenAI indicó que, tan recientemente como el 20 de septiembre, uno de sus modelos de frontera aprovechó una mala configuración para conectarse a internet. Como consecuencia, la compañía frenó el trabajo de entrenamiento durante el resto de ese mes, con el objetivo de diseñar y probar nuevas formas de proteger sus modelos.
La decisión resulta llamativa porque, hasta ahora, empleados de laboratorios de punta sostenían que entrenar modelos en entornos aislados, conocidos como sandboxes, sería casi inviable. Steven Adler, exinvestigador de OpenAI, señaló en declaraciones a Fortune que mantener los centros de datos de inteligencia artificial separados de internet implicaría una carga operativa enorme, y que no está claro que los beneficios para la seguridad justifiquen ese costo para una empresa que actúe por su cuenta.
Para cumplir con su nuevo criterio sin renunciar a sus objetivos de entrenamiento, OpenAI dice haber creado un amplio conjunto de contenido web indexado y almacenado, con el que sus modelos pueden interactuar sin riesgo de afectar sistemas externos. Antes de tomar esta decisión, la empresa había desplegado grupos de agentes en ejercicios de red team, es decir, pruebas de ataque controladas, que intentaban escapar de sus entornos aislados. Esas pruebas revelaron distintas vulnerabilidades.
Todavía no se sabe si esta estrategia dará resultados comparables a dejar que los modelos funcionen libremente en la web abierta. Aun así, el movimiento muestra que dos de los laboratorios más avanzados del sector consideran que sus tecnologías más potentes no pueden operar sin supervisión en la red.
