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Sam Altman defiende los avances de OpenAI en matemática pese a las críticas de los investigadores
El CEO de OpenAI reconoce el impacto de sus anuncios en los matemáticos, pero asegura que la empresa seguirá publicando resultados y que tiene más descubrimientos listos.
Redacción PicoTecno
2 min de lectura
(MIT News)
Según informó The Verge, el CEO de OpenAI, Sam Altman, admitió que comprende la frustración de los investigadores que intentan procesar la gran cantidad de resultados matemáticos generados por IA que la empresa publicó en los últimos meses. Aun así, aseguró que no piensa frenar esa dinámica y dio a entender que la compañía tiene muchos más hallazgos guardados.
Las declaraciones surgieron en un episodio del podcast Cheeky Pint, difundido el jueves. Allí, Altman sostuvo que el público tiene derecho a conocer nuevos conocimientos científicos, un derecho que, según él, pesa más que las molestias que generan los anuncios de la empresa. Reconoció, no obstante, que OpenAI debe mejorar la forma en que comunica sus resultados.
Los matemáticos consultados por The Verge venían cuestionando a OpenAI por cómo presenta sus hallazgos. Las críticas apuntan a la falta de atribución adecuada, a la escasez de contexto y a una verificación insuficiente. Según los investigadores, la empresa publica cientos de resultados acompañados de textos breves, poco claros, y ellos quedan con la tarea de revisarlos y entenderlos. Solo en este mes, OpenAI liberó cientos de resultados matemáticos de ese tipo.
A la vez, la compañía recibe reclamos por el efecto contrario: retener hallazgos potencialmente importantes. Tras el anuncio de tres avances en matemática, física y ciencias de la computación, científicos consultados por el medio expresaron malestar por lo que perciben como un control excesivo del conocimiento. En particular, no se publicaron detalles de uno de los resultados, vinculado a la teoría de Yang-Mills, que sirve de base matemática a la física de partículas moderna. OpenAI explicó que esa decisión responde a las recomendaciones de un grupo de expertos que la empresa eligió para definir cómo difundir ese trabajo. Según el medio, esa postura va en sentido contrario al consejo de un grupo previo de matemáticos consultado por la compañía.
En el podcast, Altman también indicó que OpenAI tiene más descubrimientos matemáticos de los que hizo públicos. Al ser consultado si la empresa dispone de más de los cientos de demostraciones ya difundidas, respondió que sí, sin dar detalles. Además, reconoció que la búsqueda de problemas matemáticos se les fue de las manos durante un tiempo, aunque afirmó que fue algo deliberado y necesario para poner a prueba los límites de sus modelos. Describió un canal interno de Slack llamado "Model Name-Hold My Beer", donde los empleados probaban los modelos con los problemas más difíciles que encontraban.
Altman estimó que OpenAI destinó cientos de millones de dólares a problemas matemáticos, incluidos unos 10 millones en su trabajo sobre las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los problemas del milenio, como se conocen los siete desafíos matemáticos de fama histórica. Según The Verge, estos gastos muestran los recursos que los laboratorios de IA están dedicando a la ciencia, lo que genera preocupación entre investigadores que temen quedar fuera de sus propias disciplinas por falta de capacidad económica.
