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La inteligencia artificial gana terreno en la seguridad vial: usos y desafíos para Argentina
Cámaras, semáforos inteligentes y asistentes de conducción ya usan IA para detectar riesgos antes de que ocurran siniestros. Desde el Observatorio Vial de CECAITRA advierten que la tecnología no reemplaza la infraestructura ni la responsabilidad de los conductores.
Redacción PicoTecno
2 min de lectura
(Agencia Noticias Argentinas)
La inteligencia artificial (IA) ya se aplica a la seguridad vial en distintas partes del mundo, según informó Agencia Noticias Argentinas. Los sistemas analizan grandes volúmenes de datos, reconocen comportamientos peligrosos y detectan situaciones de riesgo en calles y rutas. La idea es pasar de un esquema que solo registra infracciones a otro que busque anticipar los problemas antes de que haya siniestros.
Uno de los campos principales es el análisis de imágenes. Con cámaras y algoritmos de reconocimiento, estos sistemas pueden identificar conductas como el uso del celular al volante, los giros indebidos, la circulación en contramano o el incumplimiento de señales. También detectan situaciones de conflicto entre vehículos, peatones y ciclistas. Todo esto se procesa en tiempo real y genera alertas para mejorar la gestión del tránsito.
Semáforos, rutas y autos con asistencia
Los semáforos inteligentes usan cámaras y sensores para medir el flujo de vehículos y ajustar los tiempos según la demanda. Además, pueden detectar peatones, dar prioridad a vehículos de emergencia y coordinar mejor las intersecciones. En las rutas, el procesamiento de imágenes y datos ayuda a identificar deterioros del pavimento, fallas de señalización y sectores donde se concentran más situaciones de riesgo.
La industria automotriz también suma IA. Los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS, por sus siglas en inglés) advierten sobre salidas involuntarias de carril, reconocen peatones y ciclistas, detectan vehículos en puntos ciegos y activan el frenado automático de emergencia. A eso se agrega el desarrollo de vehículos autónomos, que combinan software de IA, cámaras y sensores para interpretar el entorno y tomar decisiones al conducir.
Desde el Observatorio Vial de CECAITRA remarcaron que conviene distinguir estas aplicaciones de los instrumentos tradicionales de medición. La constatación de velocidad con cinemómetros, por ejemplo, está alcanzada por la Ley de Metrología Legal 19.511, que fija requisitos específicos para los equipos y los métodos de medición. Según indicaron, las nuevas tecnologías de análisis de imágenes plantean el desafío de actualizar la normativa para incorporarlas a los procedimientos de fiscalización.
Para CECAITRA, estas herramientas son un avance importante, pero deben formar parte de un sistema integral de seguridad vial, porque la IA "no reemplaza la responsabilidad de los conductores". En el caso argentino, la entidad ve una oportunidad para modernizar la gestión del tránsito, aunque señaló que falta mejorar el mantenimiento y la construcción de caminos, la señalización y las condiciones de circulación. El desafío, concluyeron, es integrar la tecnología con controles eficaces, educación, mejores vehículos e infraestructura adecuada.
