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Underdog presenta una demo con un modelo de voz de 32 MB que funciona en el navegador
La startup Underdog lanzó un juego construido con su nuevo modelo de voz Woof, que pesa 32 MB y puede correr sin conexión a internet. Es una muestra de la tendencia a llevar la inteligencia artificial a los dispositivos de los usuarios.
Redacción PicoTecno
2 min de lectura
(Scientific American)
Según informó TechCrunch, la startup Underdog publicó una demostración en forma de juego creada con su nuevo modelo de voz, llamado Woof, que ocupa apenas 32 megabytes (MB).
La mayoría de las empresas de inteligencia artificial compiten por desarrollar modelos cada vez más grandes y potentes, que requieren enormes cantidades de capacidad de procesamiento. En la otra punta, algunos investigadores y emprendimientos trabajan en modelos más pequeños que pueden ejecutarse directamente en dispositivos como teléfonos o computadoras, lo que se conoce como "edge" o computación en el borde.
El juego transcurre en una habitación con estética de tecnología retro, que incluye una máquina de escribir, un monitor CRT y una lámpara de escritorio cuyo interruptor emite sonido al presionarlo. La introducción advierte sobre proveedores de nube "intrusivos" en el pueblo, una referencia irónica a los modelos que funcionan en la nube.
Los usuarios pueden escribir cualquier texto en la máquina de escribir con el teclado, y el juego lo lee en voz alta. También hay un sintonizador musical que, al girarlo, genera distintos tipos de música. Todo funciona en el navegador gracias al modelo de síntesis de voz, que según la empresa puede ejecutarse en la mayoría de los dispositivos sin necesidad de internet. El modelo tiene 31 millones de parámetros, es decir, los valores internos que ajusta el sistema durante su entrenamiento, y está disponible para descargar de forma abierta.
Un modelo tan pequeño probablemente no reemplace a los grandes, pero podría alcanzar para asistentes locales o para generar podcasts personalizados.
La demostración llega semanas después del lanzamiento de Bark, un modelo de conversión de voz a texto de 167 MB, también pensado para dispositivos locales y orientado a transcripciones y dictado. Además, Underdog publicó un modelo de 27.000 millones de parámetros que puede correr en notebooks, junto con una aplicación con lista de espera que la compañía presenta como alternativa local a Muse e Instinct.
Sigil Wen, fundador de Underdog, explicó a TechCrunch que empezó a desarrollar la aplicación porque prefería crear su propio sistema de toma de notas con modelos que corran en los dispositivos de los usuarios, para que conserven el control de sus datos. Wen sostuvo que en pocos meses será posible ejecutar en equipos propios modelos tan capaces como los actuales, y planteó como objetivo entrenar modelos abiertos, de origen estadounidense y de buen rendimiento.
