Google presenta Gemini Decisions API para evaluar preguntas sobre texto, imagen y video
Google lanzó una interfaz que responde hasta 1.000 preguntas de sí/no, de opción o de puntaje en una sola pasada, con un modelo que cobra solo por los datos de entrada. La herramienta ya está disponible en Google AI Studio.
Redacción PicoTecno
· Actualizada 12 de noviembre de 2026 a las 20:38
2 min de lectura
(Google)
Según informó Google en su blog oficial, la compañía presentó Gemini Decisions API, una nueva interfaz de programación (API) basada en el modelo Gemini Decision 1, identificado como gemini-decision-1. La herramienta permite plantear hasta 1.000 preguntas independientes sobre una misma entrada, que puede combinar texto, imágenes, audio, video y archivos PDF. Por ahora está disponible a través de la API de Gemini dentro de Google AI Studio, el entorno de Google para probar y desarrollar con sus modelos.
A diferencia de los modelos generativos tradicionales, que escriben la respuesta fragmento por fragmento (cada uno de esos fragmentos se llama token), Gemini Decision 1 puntúa las opciones posibles en un solo cálculo. Como resultado, devuelve probabilidades y un puntaje de confianza para cada pregunta. Según la compañía, el tiempo total de respuesta ronda entre 150 y 250 milisegundos, y la entrada admite hasta 256.000 tokens.
El objetivo principal es resolver decisiones acotadas y repetitivas, como elegir qué herramienta usar, verificar si un contenido cumple una política, decidir a qué modelo enviar una consulta o calificar el contexto disponible. El puntaje de confianza, que va de 0 a 1, permite que el sistema derive los casos ambiguos a un mecanismo de respaldo o a una persona que revise el resultado.
En cuanto al costo, Google indicó que el precio es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y que no se cobran tokens de salida. La entrada compartida se factura una sola vez por pedido, sin importar cuántas preguntas se incluyan, aunque cada pregunta suma los tokens de sus propias instrucciones y criterios. La empresa también señaló que hay un nivel gratuito para prototipos en AI Studio y afirmó que, en su conjunto de pruebas comparativas, el sistema resulta casi cinco veces más barato que Gemini 3.5 Flash-Lite usado con la Interactions API. Según Google, su latencia se mantiene casi constante aunque se pasen de 1 a 100 preguntas por solicitud.
Respecto del rendimiento, la compañía sostiene que Gemini Decision 1 lidera en benchmarks de enrutamiento de agentes, razonamiento, ranking y comprensión multimodal, y que tiene el menor error de calibración, es decir, la mayor coherencia entre el nivel de confianza que indica y su acierto real. Google mencionó como ejemplo a Stitch Rapid, que utiliza la API para diseñar flujos de producto en cuestión de segundos.
Para empezar, los desarrolladores pueden obtener una clave de API en Google AI Studio y consultar las guías para Python, JavaScript y REST. Google también ofreció tres aplicaciones de demostración y anunció que las integraciones con OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit y OpenCode se están implementando, mientras que el soporte en Gemini in Google Cloud llegará más adelante.
