Búsqueda semántica
Entrenar modelos multivector con pooling mejora la búsqueda con vectores comprimidos
Un artículo del blog de Hugging Face muestra que entrenar un modelo para que funcione con vectores ya fusionados mejora la calidad de la búsqueda con el mismo almacenamiento. Con una reducción de 4 veces en vectores, la retención de calidad pasó de 94,6 % a 97,8 %.
Por Redacción PicoTecno|